我们发现了什么
你好，我是 Radioso 的 Dmitri。这是一个开源平台，可为客户和访客设计适用于任何渠道的 AI 智能体，风格类似 Fin/Ada/Decagon。代码仓库是 https://github.com/radioso-ai/radioso，我们的网站是 https://radioso.ai。如今，您可以选择：1.
- 来源：Hacker News（发现于 2026-11-10）
- 证据等级：D · 发现产品或需求信号，暂未获得可核验的商业证据。
- 商业模式：API / Usage-based
- 主题：AI Agent
- 初筛评分：20.9/100 · 收录 1 次
证据，比故事更重要。
规则清洗与初筛，未经人工商业核验。原文语境、实际客户和付费情况仍需自行验证。
引用与数字披露
来源类型（原作者自述／第三方测算／媒体转引）需采集端标注，本版尚未落字段。
- 作者
- 未标注
- 抓取日期
- 来源类型
- 未标注
- 币种
- 未标注
- 口径
- 未标注
- 披露主体
- 未标注
- 披露日期
- 未标注
中文辅助译文（全文）
你好，我是 Radioso 的 Dmitri。Radioso 是一个开源平台，可为客户和访客设计适用于任何渠道的 AI 代理，风格类似 Fin/Ada/Decagon。代码仓库是 https://github.com/radioso-ai/radioso，我们的网站是 https://radioso.ai 今天，您的选择是：1. 为您的垂直领域购买一项非常昂贵的服务（通常每月从 $$ 五位数起） 2. 使用一个廉价的现成聊天机器人，它大多只能回答常见问题 3. 自行构建，然后还得围绕它构建收件箱、人工转接、审计跟踪和集成。在 Radioso，我们希望提供一个兼具三者优点的开源选项。您可以通过 API/SDK 或您的 CRM 将它与自己的软件集成，也可以独立运行它，无论采用自托管方式还是部署在我们的云中。该引擎可执行多步骤交互并采取操作：调用您的 API、更新记录、完成预订。也许您已经试用过 Parlant；Radioso 是另一种“开箱即用”的选择：包含 RAG、审计跟踪、客户服务收件箱，以及 Slack 和电子邮件等集成。底层采用纯 TypeScript + PostgreSQL，可与 OpenAI/Anthropic/其他模型配合使用，并采用 Apache 2.0 许可证，该许可证涵盖所有功能（唯一采用 EE 许可证的是我们用于运行自有云的多租户层）。我们已有客户将其用于技术问答、课程预订、在线产品推荐和商品退货等场景，其中一些实现了 92% 的对话自动化。我们目前正在开发语音支持，以便能够提供呼叫中心服务。
我们的目标是成为“面向客户的 AI 的 WordPress” :)，让人们可以贡献自己喜欢的插件并从生态系统中获益。从更长期来看，我们认为，浏览网页将主要意味着与您自己的代理交谈；当您需要某项服务或进行购买时，您的代理会与供应商的代理交谈，以把事情办成。为此，Radioso 已经发布了 A2A Agent Card，并正在开发其余部分。对于已经在使用 MCP 的客户，您的 Radioso 服务也可以通过 MCP 调用。感谢您的关注。我们尤其希望了解您希望有哪些集成、是否会自托管，以及迄今为止是什么阻碍了您部署面向客户的 AI 代理。请告诉我们您的看法。
译文由上游机器翻译生成，可能有误；判断请以英文原文为准。
英文原文（来源本站未改写）
Hi, Dmitri from Radioso here, an open-source platform to design AI agents for customers and visitors in any channel, in the style of Fin/Ada/Decagon.The repo is https://github.com/radioso-ai/radioso and our website is https://radioso.ai Today, your choices are: 1.Buy a very expensive service for your vertical (usually starting with $$ five figures monthly) 2.Get a cheap off-the-shelf chatbot that mostly answers FAQs 3.Build your own, and then also build the inbox, human handoff, audit trail and integrations around it At Radioso we wanted an open-source option that combines the best of all 3.
You can integrate it with your own software via API/SDK or your CRM, or run it standalone, either self-hosted or in our cloud.The engine runs multi-step interactions and takes actions: calling your APIs, updating records, booking things.Maybe you’ve tried Parlant;Radioso is the alternative “with batteries included”: RAG, audit trail, customer service inbox, and integrations like Slack and email.Under the hood it’s plain TypeScript + PostgreSQL, works with OpenAI/Anthropic/other models, and is licensed under Apache 2.0 which includes all features (The only thing we keep under EE license is the multi-tenant layer we use to run our own cloud).
We have existing customers running it for technical Q&A, course booking, online product recommendations and goods returns, among others, some reaching 92% of conversations automated.We’re currently working on voice support so we can offer a call center.Our ambition is to be “the WordPress of customer-facing AI” :), where people can contribute their favorite plugins and benefit from the ecosystem.Longer term, we think browsing the web will mostly mean talking to your own agent, and when you need a service or a purchase, your agent will talk to the vendor’s agent to get things done.For this, Radioso already publishes an A2A Agent Card and we’re working on the rest.
Your Radioso services are also callable over MCP, for customers who already use it.Thanks for your attention.We’d especially love to hear which integrations you’d want, whether you’d self-host it, and what’s stopped you from deploying a customer-facing AI agent so far.Tell us what you think.
这条还缺什么证据？
下面每条都由本条已有字段推出（等级、理由、商业模式、来源次数、是否演示）， 本站不生成推测性结论；通用验证方法放在方法论页。
- 可核验的收入或付费证据查官网定价页与付费口径；第三方数据源（如 GetLatka）只作旁证，需标注来源与时点。
- 只有单一来源找一手站点或其他渠道是否重复出现同一产品；社区热帖数量不等于商业进展。
通用验证清单（谁有这个问题／谁愿意付费／一个人能交付哪一小步）见我们的筛选方法。