01 / THE SIGNAL

我们发现了什么

AI 辅助的提取和标注可能包含错误。为 AI 智能体提供关联中心和元数据图谱。

  • 来源:GitHub(发现于 2026-10-29)
  • 证据等级:D · 发现产品或需求信号,暂未获得可核验的商业证据。
  • 商业模式:待核验
  • 主题:独立产品
  • 初筛评分:18.1/100 · 收录 1 次
#独立开发#待验证#产品发现
02 / SOURCE & EVIDENCE

证据,比故事更重要。

发现产品或需求信号,暂未获得可核验的商业证据。

规则清洗与初筛,未经人工商业核验。原文语境、实际客户和付费情况仍需自行验证。

引用与数字披露

来源类型(原作者自述/第三方测算/媒体转引)需采集端标注,本版尚未落字段。

短句引用
作者
未标注
抓取日期
来源类型
未标注
数字口径
币种
未标注
口径
未标注
披露主体
未标注
披露日期
未标注

中文辅助译文(全文)

Web3 审计语料库

一个带有元数据知识图谱的关联审计语料库。每个已发布的发现条目实例均对应一个纯文本 Markdown 文件,其中也包括仅含元数据的记录。报告级发现摘录也会一并保留。AI 辅助的提取和标注可能存在错误。依赖某项发现之前,请核对链接指向的原始内容。

快照 v1.3.0, 2026-10-22:180,907 个发现条目实例、13,979 份报告、65 家发布方、13,040 项行业审计(13,047 条参与记录)、11,262 个观察到的项目标签。165,451 项发现已发布正文;15,456 项仅有元数据。修订版可能重复已有发现。这些计数不代表唯一漏洞。

浏览

请先从中心映射开始,然后选择审计公司、项目标签、类别、语言或区块链。各中心页面链接至完整的分页报告表和发现表。DEX 代币处理和预言机/借贷页面提供了需要审查来源的搜索方案。

元数据图谱导出已发布的关系及其来源依据。项目标签是观察到的字符串,并非经过解析的协议身份。数据中不存在权威的 DEX/借贷类别字段。本文不声称支持语义搜索,也不声称代理准确性得到可测量的提升。GitHub 代码搜索需要登录,并且可能遗漏生成的数据或限制结果。浏览和本地搜索是彼此独立的路径。

克隆和搜索

可在浏览器中访问 web3-audits.dicksonwu.xyz进行搜索。代码、方法及批量下载文件(Parquet、CSV、JSONL、Markdown ZIP)位于 DicksonWu654/web3-audit-corpus。此仓库的标签为 corpus-v1.3.0。

git clone --depth 1 --branch corpus-v1.3.0 \
https://github.com/DicksonWu654/web3-audit-findings.git
cd web3-audit-findings

如需以元数据优先方式进行部分克隆:

git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse --branch corpus-v1.3.0 \
https://github.com/DicksonWu654/web3-audit-findings.git
cd web3-audit-findings
git sparse-checkout set --cone hubs index docs scripts schema
git sparse-checkout add findings/openzeppelin reports/openzeppelin

--depth 1会限制历史记录。--filter=blob:none会延迟获取文件内容。稀疏检出会限制已填充的路径;完整检出仍会获取其所有 blob。添加路径后,在完成填充之前需要网络连接。rg只能看到已检出的文件。要进行完整的离线审查,需要获取完整快照。在声称某项内容不存在或数据完整之前,请检查 SOURCE.json和CHECKSUMS.sha256。

在你的代理中打开该文件夹,并首先阅读 AGENTS.md、代理指南和查询方案。列出候选路径、缩小范围,然后阅读选定的发现:

rg -l -i 'fee.on.transfer|rebasing|safeerc20|transferFrom' findings/openzeppelin/
rg --files findings/openzeppelin | rg -i 'token|oracle|swap'
nice -n 19 python3 -I scripts/query.py --firm openzeppelin --limit 10

请引用 finding_uid、report_id、original_url 和来源发布版本。应将报告所述修复与建议的测试分开。

批量查询

未经更改的 v1.3.0 发布版本提供 Parquet、JSONL、CSV 和 Markdown ZIP。请使用索引 CSV进行本地精确筛选,使用图谱 CSV进行关系连接,或在原始 Parquet 上使用 DuckDB。不要将报告文本视为另一个独立的发现总体。

duckdb -c "SET threads=1; SELECT severity, count(*) FROM 'findings.parquet' GROUP BY severity ORDER BY severity;"

可选的 SQLite 资源是在核心部分通过检查后,在此目录树之外单独构建的。请参阅SQLite 查询约定和本地只读查询工具。它不使用任何服务、API 密钥或自动下载功能。

权利与可复现性

衍生元数据采用 CC BY 4.0许可。发布方文本保留其自身权利。对于被保留和缺失的正文,仅保留元数据和来源链接;不要对其进行重建。Oak Security 的署名以及 CC BY-ND 条款仍适用于逐字摘录。保留所有权利、删节和截断字段。请参阅权利与请求及数据字典。

构建指南介绍了确定性的本地生成器、校验和、验证、大小测量和发布检查。此仓库不应包含 PDF、批量归档文件、依赖项或数据库二进制文件。来源证据、方法及批量发布历史保留在 web3-audit-corpus中。

译文由上游机器翻译生成,可能有误;判断请以英文原文为准。

英文原文(来源本站未改写)

Web3 Audit Corpus

A linked audit corpus with a metadata knowledge graph. Every released finding occurrence has a plain-text Markdown file, including metadata-only records. Report-level finding extracts are also retained. AI-assisted extraction and annotation may contain errors. Check the linked original before relying on a finding.

Snapshot v1.3.0, 2026-10-22: 180,907 finding occurrences, 13,979 reports, 65 publishers, 13,040 industry audits (13,047 engagement records), 11,262 observed project labels. 165,451 findings have released body text; 15,456 are metadata only. Revisions can repeat findings. These counts do not represent unique bugs.

Browse

Start with the hub map, then choose a firm, project label, class, language or chain. Hubs link to complete paginated report and finding tables. The DEX token-handling and oracle/lending pages give search recipes that require source review.

The metadata graph exports released relationships and their provenance. Project labels are observed strings, not resolved protocol identities. There is no authoritative DEX/lending category field. No semantic search or measured improvement in agent accuracy is claimed. GitHub code search requires login and may omit generated data or limit results. Browsing and local searches are separate paths.

Clone and search

Search it in your browser at web3-audits.dicksonwu.xyz. Code, methods and bulk downloads (Parquet, CSV, JSONL, Markdown ZIP) live in DicksonWu654/web3-audit-corpus. This repo is tagged corpus-v1.3.0.

git clone --depth 1 --branch corpus-v1.3.0 \
  https://github.com/DicksonWu654/web3-audit-findings.git
cd web3-audit-findings

For a metadata-first partial clone:

git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse --branch corpus-v1.3.0 \
  https://github.com/DicksonWu654/web3-audit-findings.git
cd web3-audit-findings
git sparse-checkout set --cone hubs index docs scripts schema
git sparse-checkout add findings/openzeppelin reports/openzeppelin

--depth 1 limits history. --filter=blob:none delays file contents. Sparse checkout limits populated paths; a full checkout still fetches its blobs. Adding paths needs network until hydrated. rg only sees checked-out files. A complete offline review needs the complete snapshot. Check SOURCE.json and CHECKSUMS.sha256 before claiming absence or completeness.

Open the folder in your agent and start with AGENTS.md, the agent guide and query recipes. List candidate paths, narrow the scope, then read selected findings:

rg -l -i 'fee.on.transfer|rebasing|safeerc20|transferFrom' findings/openzeppelin/
rg --files findings/openzeppelin | rg -i 'token|oracle|swap'
nice -n 19 python3 -I scripts/query.py --firm openzeppelin --limit 10

Cite finding_uid, report_id, original_url and source release. Keep reported fixes separate from proposed tests.

Bulk query

The unchanged v1.3.0 release provides Parquet, JSONL, CSV and the Markdown ZIP. Use index CSV for local exact filters, graph CSV for relationship joins, or DuckDB over the original Parquet. Do not count report text as another independent finding population.

duckdb -c "SET threads=1; SELECT severity, count(*) FROM 'findings.parquet' GROUP BY severity ORDER BY severity;"

The optional SQLite asset is built separately outside this tree after the core passes. See the SQLite query contract and the local read-only query tool. It uses no service, API key or automatic downloads.

Rights and reproducibility

Derived metadata uses CC BY 4.0. Publisher text retains its own rights. Withheld and missing bodies stay metadata plus source links; do not reconstruct them. Oak Security attribution and CC BY-ND terms remain attached to verbatim excerpts. Preserve all rights, redaction and truncation fields. See rights and requests and the data dictionary.

The build guide describes the deterministic local generator, checksums, validation, size measurement and publication checks. No PDFs, bulk archives, dependencies or database binaries belong in this repo. Source evidence, methods and bulk release history remain in web3-audit-corpus.

出处https://github.com/DicksonWu654/web3-audit-findings抓取日期 · 采集源 GitHub

03 / EVIDENCE GAPS

这条还缺什么证据?

下面每条都由本条已有字段推出(等级、理由、商业模式、来源次数、是否演示), 本站不生成推测性结论;通用验证方法放在方法论页。

  • 可核验的收入或付费证据查官网定价页与付费口径;第三方数据源(如 GetLatka)只作旁证,需标注来源与时点。
  • 商业模式未定确认按席位/按用量/授权还是开源托管版收费;开源项目另查 LICENSE 与是否存在付费版。
  • 只有单一来源找一手站点或其他渠道是否重复出现同一产品;社区热帖数量不等于商业进展。

通用验证清单(谁有这个问题/谁愿意付费/一个人能交付哪一小步)见我们的筛选方法。

04 / SIGNAL HISTORY

发现时间线