使用上下文分析器节省你的 Claude/codex/copilot token
Show HN: Save your Claude/codex/copilot tokens by using context profiler
我们发现了什么
Show HN：使用上下文分析器节省你的 Claude/codex/copilot token。大多数使用 AI 编程工具的开发者甚至无法想象自己在上下文窗口中放入了多少信息——工具、MCP、工具响应、活跃技能——它们都会占据一些空间。
- 来源：Hacker News（发现于 2026-07-28）
- 证据等级：D · 发现产品或需求信号，暂未获得可核验的商业证据。
- 商业模式：API / Usage-based
- 主题：独立产品
- 初筛评分：17.2/100 · 收录 1 次
证据，比故事更重要。
规则清洗与初筛，未经人工商业核验。原文语境、实际客户和付费情况仍需自行验证。
引用与数字披露
来源类型（原作者自述／第三方测算／媒体转引）需采集端标注，本版尚未落字段。
- 作者
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中文辅助译文（全文）
大多数使用 AI 编程工具的开发者甚至没有意识到他们在上下文窗口中放入了多少信息——工具、MCP、工具响应、激活的技能——这些都占据了相当的上下文空间。有时更新工具描述或精简 API 响应可以带来显著的节省——而分析器有助于衡量这些节省。
译文由上游机器翻译生成，可能有误；判断请以英文原文为准。
英文原文（来源本站未改写）
Most devs using AI coding tools don't even imagine how much information they put in the context window - tools, MCPs, tool responses, active skills - all of which take up some real estate. Sometimes updating a tool description or trimming api response can give significant savings - and profiler helps to measure that
这条还缺什么证据？
下面每条都由本条已有字段推出（等级、理由、商业模式、来源次数、是否演示）， 本站不生成推测性结论；通用验证方法放在方法论页。
- 可核验的收入或付费证据查官网定价页与付费口径；第三方数据源（如 GetLatka）只作旁证，需标注来源与时点。
- 只有单一来源找一手站点或其他渠道是否重复出现同一产品；社区热帖数量不等于商业进展。
通用验证清单（谁有这个问题／谁愿意付费／一个人能交付哪一小步）见我们的筛选方法。