我们发现了什么
!money machine (assets/logo.svg) # MONEY MACHINE(赚钱机器) 为构建赚钱机器的 AI 代理提供一千项技能——定价、支付、收入运营,以及底层的加密货币轨道。 [
- 证据等级:C · 存在定价或订阅线索;有收费设计不等于已有收入。
- 商业模式:待核验
- 主题:独立产品
- 初筛评分:21/100 · 收录 1 次
证据,比故事更重要。
规则清洗与初筛,未经人工商业核验。原文语境、实际客户和付费情况仍需自行验证。
引用与数字披露
来源类型(原作者自述/第三方测算/媒体转引)需采集端标注,本版尚未落字段。
- 作者
- 未标注
- 抓取日期
- 来源类型
- 未标注
- 币种
- 未标注
- 口径
- 未标注
- 披露主体
- 未标注
- 披露日期
- 未标注
上下文核对:来源原文含限定词估算,中文摘要未逐字保留 —— 引用或跨期比较前请回原文核对,别把估算读成已实现。
中文辅助译文(全文)
图注:项目 Logo 图像,包含英文文字 "money machine"(赚钱机器)
MONEY MACHINE
为构建赚钱机器的 AI 智能体提供一千项技能——定价、支付、营收运营,以及底层的加密货币轨道。
   
图注:项目横幅图像,以像素字体显示英文文字 "MONEY MACHINE"


1040 项技能 · 444,073 字 · 52 个领域 · 1040/1040 有效,0 失败,0 重复
这是什么
1040 个文件,每一个都是智能体可以无问即行执行的操作流程。每一项技能最初
都源于一次实际故障:错误的路径误删数据库、陈旧缓存重放已删除的文件
路径、因为 all() 作用于空列表为 True 而通过的空测试。
不是贴士,不是提示词技巧,而是命令、阈值,以及证明工作已发生的验证。
如何运行
无需构建,无依赖,无包管理器。技能是 Markdown;工具是纯 Python 3,无第三方导入。
1. 获取它
git clone https://github.com/0xklen/money-machine
cd money-machine2. 将技能安装到你的智能体中
cp -r skills/* ~/.hermes/skills/ # Hermes Agent
cp -r skills/* ~/.claude/skills/ # Claude Code
cp -r skills/* ~/.codex/skills/ # Codex
# 或者直接指向任何智能体的目录——它只是文件3. 检查是否到位
ls ~/.hermes/skills | wc -l # 预期 1040
python3 tools/validate.py # 预期 1040/1040 有效,0 失败,0 重复4. 使用一项技能。 你不是通过阅读技能来找到它——description(描述)就是触发器。当任务匹配时,
阅读整个文件并遵循 ## Procedure(流程),留意 ## Pitfalls(陷阱),然后运行
## Verification(验证)并报告结果。
5. 添加你自己的技能
mkdir -p skills/my-new-skill
cp TEMPLATE.md skills/my-new-skill/SKILL.md # 填写内容
python3 tools/validate.py --only my-new-skill # 必须通过,而不是"看起来还行"
python3 tools/build-readme.py # 刷新上方的数字6. 重新生成艺术图(可选——像素动画是生成的,不是手绘的)
python3 tools/pixelart.py盒子里有什么
money-machine/
├── skills/ 每个技能一个目录,共 1040 个
│ └── /
│ └── SKILL.md 技能本身——流程、陷阱、验证
├── tools/
│ ├── validate.py 守门员:结构、字数下限、重复检查
│ ├── build-readme.py 从磁盘填充本页的数字
│ └── pixelart.py 生成像素艺术
├── assets/ 标志和生成的图像
├── TEMPLATE.md 每项技能必须遵循的格式
├── BRIEF.md 52 个领域及其各自应包含的内容
├── LICENSE MIT
└── README.md 自动生成——编辑模板,不要编辑此文件五十二个领域
agent-01 智能体自我管理 · agent-02 智能体诚信与证据 · software-01 变更下的正确性 · software-02 运行时系统 · software-03 交付与供应链 · crypto-01 密钥与签名 · crypto-02 合约安全 · crypto-03 DeFi 与市场 · crypto-04 链上交互 · judgment 研究与评估 · agent-03 记忆与知识 · agent-04 多智能体编排 · agent-05 工具与 API 集成 · agent-06 故障遏制 · agent-07 通信 · sec-01 安全审查 · sec-02 隐私与数据 · sec-03 对抗鲁棒性 · data-01 数据管道 · data-02 分析 · infra-01 容器 · infra-02 网络 · infra-03 存储 · infra-04 IaC 与环境 · perf-01 Web 性能 · perf-02 后端性能 · prod-01 产品与需求 · prod-02 设计工程 · crypto-05 钱包与托管 · crypto-06 MEV 与订单流 · crypto-07 Rollup 与 L2 运营 · crypto-08 稳定币与支付 · crypto-09 NFT 与链上艺术 · crypto-10 治理与 DAO · crypto-11 数据与索引器 · crypto-12 顺从合规的工作 · ai-01 模型选择与提示工程 · ai-02 评估与红队测试 · ai-03 RAG 与知识 · ai-04 智能体与工具使用 · craft-01 文档与写作 · craft-02 代码审查 · craft-03 调试方法 · craft-04 事件指挥 · craft-05 估算与规划 · craft-06 谈判与范围界定 · craft-07 教学与入职 · craft-08 自动化设计 · craft-09 时间与日历 · craft-10 货币与单位 · money-01 定价与单位经济 · money-02 营收运营
这不是什么
- 不是政策或安全层。 这些是工作流程,不是护栏。
- 不是填充物。 验证器会拒绝存根和重复,因此薄弱领域会被修复或删除,
而不是为了凑数而注水。
- 不是关于你所在司法管辖区、安全模型或资金的建议。 若干技能
指示读者停下来询问人类。这正是它们的意义所在。
- 不是已完成。 技能会随着世界变化而过时;skill-hygiene(技能卫生)与
prune-stale-facts(剪除过时事实)的存在正是因为保持其诚实是一项持续工作。
先读这四项
reconcile-state-before-acting 厘清实际运行、缓存与监听中的内容
poison-a-fixture-to-prove-a-detector 验证检测器能捕获植入的故障
simulate-a-transaction-before-broadcast 绝不在主网上才发现回滚
read-back-state-after-deploy 成功的调用不等于成功的任务贡献
带来的是失败,而非话题。一项技能的价值在于描述真正出过错的事情、防止它的流程, 以及如何证明该流程已运行。然后:
python3 tools/validate.py # 必须打印无失败
python3 tools/build-readme.py # 保持上方数字为真许可证
MIT——参见 LICENSE。使用它们,派生它们,将它们部署到你自己的智能体中。

这里的每一项技能都由一次错误买单
译文由上游机器翻译生成,可能有误;判断请以英文原文为准。
英文原文(来源本站未改写)
MONEY MACHINE
A thousand skills for AI agents that build money machines — pricing, payments, revenue ops, and the crypto rails underneath.
   



1040 skills · 444,073 words · 52 areas · 1040/1040 valid, 0 failing, 0 duplicate
What this is
1040 files, each one a procedure an agent can follow without asking questions. Every skill
started as something that went wrong first: a database deleted from the wrong path, a stale cache
replaying deleted file paths, a test that passed because all() over an empty list is True.
Not tips. Not prompt tricks. Commands, thresholds, and the check that proves the work happened.
How to run it
Nothing to build, no dependencies, no package manager. The skills are markdown; the tools are plain Python 3 with no third-party imports.
1. Get it
git clone https://github.com/0xklen/money-machine
cd money-machine2. Install the skills into your agent
cp -r skills/* ~/.hermes/skills/ # Hermes Agent
cp -r skills/* ~/.claude/skills/ # Claude Code
cp -r skills/* ~/.codex/skills/ # Codex
# or point any agent at the directory directly — it is just files3. Check it landed
ls ~/.hermes/skills | wc -l # expect 1040
python3 tools/validate.py # expect 1040/1040 valid, 0 failing, 0 duplicate4. Use one. You do not read a skill to find it — the description is the trigger. When a task
matches, read the whole file and follow ## Procedure, watch for ## Pitfalls, then run
## Verification and report the result.
5. Add one of your own
mkdir -p skills/my-new-skill
cp TEMPLATE.md skills/my-new-skill/SKILL.md # fill it in
python3 tools/validate.py --only my-new-skill # must pass, not "looks fine"
python3 tools/build-readme.py # refresh the figures above6. Regenerate the art (optional — the pixel animations are generated, not drawn by hand)
python3 tools/pixelart.pyWhat is in the box
money-machine/
├── skills/ one directory per skill, 1040 of them
│ └── /
│ └── SKILL.md the skill itself — Procedure, Pitfalls, Verification
├── tools/
│ ├── validate.py the gate: structure, word floors, duplicates
│ ├── build-readme.py fills this page's figures from disk
│ └── pixelart.py generates the pixel art
├── assets/ logo and generated art
├── TEMPLATE.md the shape every skill must follow
├── BRIEF.md the 52 areas, and what belongs in each
├── LICENSE MIT
└── README.md generated — edit the template, not this fileThe fifty-two areas
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What this is not
- Not policy or a safety layer. These are working procedures, not guardrails.
- Not filler. The validator rejects stubs and duplicates, so a thin area gets fixed or cut
rather than padded to hit a number.
- Not advice about your jurisdiction, your security model, or your money. Several skills
instruct the reader to stop and ask a human. That is the point of them.
- Not finished. Skills go stale the moment the world moves; skill-hygiene and
prune-stale-facts exist because keeping this honest is ongoing work.
Four to read first
reconcile-state-before-acting what is actually running, cached and listening
poison-a-fixture-to-prove-a-detector prove the detector catches a planted fault
simulate-a-transaction-before-broadcast never discover a revert on mainnet
read-back-state-after-deploy a successful call is not a successful taskContributing
Bring the failure, not the topic. A skill earns its place by describing something that actually went wrong, the procedure that prevents it, and how to prove the procedure ran. Then:
python3 tools/validate.py # must print no failures
python3 tools/build-readme.py # keeps the figures above trueLicense
MIT — see LICENSE. Use them, fork them, ship them in your own agent.

every skill in here was paid for by a mistake
这条还缺什么证据?
下面每条都由本条已有字段推出(等级、理由、商业模式、来源次数、是否演示), 本站不生成推测性结论;通用验证方法放在方法论页。
- 可核验的收入或付费证据查官网定价页与付费口径;第三方数据源(如 GetLatka)只作旁证,需标注来源与时点。
- 商业模式未定确认按席位/按用量/授权还是开源托管版收费;开源项目另查 LICENSE 与是否存在付费版。
- 只有单一来源找一手站点或其他渠道是否重复出现同一产品;社区热帖数量不等于商业进展。
通用验证清单(谁有这个问题/谁愿意付费/一个人能交付哪一小步)见我们的筛选方法。