展示 HN:Indextkn——通过一个 API 获取 900 个 AI 模型的实时列表价格
Show HN: Indextkn – live list prices for 900 AI models in one API
我们发现了什么
展示 HN:Indextkn——通过一个 API 获取 900 个 AI 模型的实时列表价格。我们有不同级别的置信度,我尤其为价格异常时的复核方式感到自豪(程序化逻辑与 Agentic 工作流相结合)。
- 来源:Hacker News(发现于 2026-09-02)
- 证据等级:C · 存在定价或订阅线索;有收费设计不等于已有收入。
- 商业模式:API / Usage-based
- 主题:独立产品
- 初筛评分:14.7/100 · 收录 1 次
证据,比故事更重要。
规则清洗与初筛,未经人工商业核验。原文语境、实际客户和付费情况仍需自行验证。
引用与数字披露
来源类型(原作者自述/第三方测算/媒体转引)需采集端标注,本版尚未落字段。
- 作者
- 未标注
- 抓取日期
- 来源类型
- 未标注
- 币种
- 未标注
- 口径
- 未标注
- 披露主体
- 未标注
- 披露日期
- 未标注
中文辅助译文(全文)
在工作中我做过不少使用 LLM 的 POC,而总是会出现的问题是:"好,我们为 X 付了多少钱?"紧跟其后的就是:"如果我们换成另一个模型,会不会更便宜?"到目前为止,我们用的都是硬编码文件,或者把数据放在我们的数据库里。当进入生产环境时,这就行不通了。同时,在跨不同模型/提供商进行价格比较时,我们的能力也非常受限。indextkn 就是基于此诞生的。过去 3 周里,我花了很多时间去更深入地了解定价、价格通常何时变化、折扣(flex、批量、基于一定 token 数量等)……这块内容非常庞杂。当前的状态还没达到我想要的程度。目标是覆盖所有提供商提供的所有价格和模态。但目前,我们已经有:1. 价格每隔几分钟抓取一次,通过 API、MCP 提供,或者你可以安装我们的 SKILL。2. 针对每个模型 + 提供商的 Webhook,这样在价格发生任何变化时你都会收到通知。绝大部分时间都花在了正确获取价格的逻辑以及验证价格的逻辑上!我们有不同的置信度级别,我对在价格看起来异常时的双重校验机制(程序化逻辑 + agentic workflow 的结合)尤其感到自豪。乐意回答任何问题,也希望能有更多人来测试它,而不只是我一个人 :)
译文由上游机器翻译生成,可能有误;判断请以英文原文为准。
英文原文(来源本站未改写)
I've been building quite a few POCs that use LLMs at work, and something that always comes up is: "OK, how much are we paying for X?" Or the one that follows right after: "If we use another model, would that be cheaper?" So far, what we've used are hardcoded files or keeping the data in our DB.This won't hold when moving to prod.It also keeps us very limited when it comes to creating price comparisons across different models/providers. indextkn came from that.Over the past 3 weeks, I've spent a lot of time understanding more about pricing, when prices usually change, discounts (flex, batch, based on X number of tokens, etc.)... and it's massive.The current state is not where I want it to be.
The goal is to cover all prices and modalities offered by all providers.But right now, we have: 1.Prices fetched every couple of minutes, served via API, MCP, or you can install our SKILL. 2.Webhooks per model + provider, so you get a notification when anything changes.Most of the time went into the logic to get the prices right and the logic to validate them!We have different levels of confidence, and I'm particularly proud of how we're double-checking when a price seems off (a combination of programmatic logic + agentic workflow).Happy to answer any questions, and I'd love to have more folks testing it than just myself at the moment. :)
这条还缺什么证据?
下面每条都由本条已有字段推出(等级、理由、商业模式、来源次数、是否演示), 本站不生成推测性结论;通用验证方法放在方法论页。
- 可核验的收入或付费证据查官网定价页与付费口径;第三方数据源(如 GetLatka)只作旁证,需标注来源与时点。
- 只有单一来源找一手站点或其他渠道是否重复出现同一产品;社区热帖数量不等于商业进展。
通用验证清单(谁有这个问题/谁愿意付费/一个人能交付哪一小步)见我们的筛选方法。