Breadcrumb,记录 Mac 上的一切 + AI 上下文管理器
Show HN: Breadcrumb, record everything on your mac + context manager for AI
我们发现了什么
Show HN:Breadcrumb,记录 Mac 上的一切 + AI 上下文管理器。Breadcrumb 会记录你在 Mac 上的所有行为(屏幕、会议、AI 转写以及你和 AI 做出的决定),并生成一份可供其搜索的记忆。
- 来源:Hacker News(发现于 2026-10-02)
- 证据等级:D · 发现产品或需求信号,暂未获得可核验的商业证据。
- 商业模式:待核验
- 主题:独立产品
- 初筛评分:19.3/100 · 收录 1 次
证据,比故事更重要。
规则清洗与初筛,未经人工商业核验。原文语境、实际客户和付费情况仍需自行验证。
引用与数字披露
来源类型(原作者自述/第三方测算/媒体转引)需采集端标注,本版尚未落字段。
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中文辅助译文(全文)
嗨 HN,我是 Justin。Breadcrumb 会记录你在 Mac 上做的所有事情(屏幕 + 会议 + AI 转录 + 你和你的 AI 做出的决定),并将其转化为你的 AI 可以检索的记忆。它是本地运行并加密的。你还可以通过与它对话来教它规则,并确保合适的规则出现在合适的上下文中。兼容 Claude Code / Codex / Cursor / opencode。所有这些都通过 30 多个 MCP 工具暴露给你的 AI(这是工具定义):https://innerloop.works/breadcrumb/mcp 我今年六月开始做这个项目,因为我想要理解我的 AI 开发工作到底发生了什么。随后我每天埋头做 10 小时,连续做了 3 个月,它就一路长成了现在的样子。我最初录制了每一帧画面,这样我就能回到某个时刻,看看我和 AI 都在做什么。然后我加入了 MCP,这样 AI 就能检索这些记录。接着加入了时间追踪。再然后是带转录和时间戳截图的会议记录。在那之后,我开始把数据反馈给 AI。最初只是在 prompt 里加入少量相关的记忆。后来我开始加入规则和规则模块。再后来我开始记录 AI 的转录和 AI 做的所有其他事情(子智能体、工具调用等等)。我想要一份完整的记录,这样我就能回过头去看 AI 做了什么、为什么这么做。我发现 AI 拥有的数据越多,它就越有用。举一个例子。我刚和团队开完 Zoom 会议结束日常工作,说:“回顾一下我刚刚开的会议,找出我们讨论的所有 bug,然后用截图创建 JIRA 工单。”它读取了转录。
找出了我们提到的每一个 bug,从屏幕时间轴中提取了对应的画面,启动了我的本地服务器,逐个诊断 bug,审查了代码,在 JIRA 里创建了 14 个包含诊断结果和可能修复方案的工单,附加了 12 张截图作为证据,并写了一条可以直接发给同事的 Slack 消息。我没有为其中任何一步构建专门的工作流。Claude 拥有会议记录、Breadcrumb 工具以及我积累的规则。它基本上自己把这些步骤串了起来。这套系统我最爱的部分,是它能让我作为 AI 开发者对自己的工作进行可观测性分析。我可以把一个 bug 一路追溯到导致它的第一句话(或者 AI 的第一个动作)。然后我可以加一条规则让它不再发生。总之,我目前的工作系统就是 Claude Desktop + Breadcrumb + Markdown。我发现我不需要其他任何东西。这是面向一个人的本地软件。使用本地模型进行转录和说话人区分。数据使用 SQLCipher 和口令加密。你可以排除特定的 app、网站、单词和短语。Breadcrumb 本身只发起一个网络调用,就是每日的更新检查。(当然你的 AI 会使用它,它是本地还是云端取决于你用什么 AI。)它的运行平均约占一个核心 12% 的使用率(M 系列 Mac 有 8 个以上核心)。你可以设置它只保存 OCR 文本或者保存截图。如果仅 OCR,一天大约 12MB(包含大量遥测、索引等)。如果在会议中录屏,大约每小时 120MB(每 2 秒 1 帧)。它也可以录下其他占用较高的内容的截图,大约 1……
译文由上游机器翻译生成,可能有误;判断请以英文原文为准。
英文原文(来源本站未改写)
Hi HN, I'm Justin.Breadcrumb records everything you do on your Mac (screen + meetings + AI transcripts + what you and your AI decided) and turns it into memory your AI can search.It's local and encrypted.You can also teach it rules by talking to it and it makes sure the right rules turn up in the right context.Works with Claude Code / Codex / Cursor / opencode.All of this is exposed to your AI as 30+ MCP tools (here's the definitions): https://innerloop.works/breadcrumb/mcp I started it in June because I wanted to understand what was going on with my AI dev work.Then it just kept growing as I jammed on it 10 hours a day for 3 months.
I started by recording every screen so I could jump back to a moment and see what I'd been doing with the AI.Then I added MCP so the AI could search it.Then time tracking.Then meetings with transcripts and timestamped screenshots.After that I started feeding the data back in.At first it was just a few relevant memories in the prompt.Then I started adding rules and rules modules.Then I started recording the AI transcripts and all the other stuff the AI did (subagents, tools etc).I wanted a complete record so I could go back and see what the AI did and why.I found the more data the AI had the more useful it became.One example.
I got off a zoom call with the team at the day job and said: "Review the meeting I just had, find all the bugs we discussed, and create JIRA tickets with screenshots." It read the transcript.Found every bug we mentioned, pulled the screens from the screen timeline, spun up my local server, diagnosed each bug, reviewed the code, created 14 tickets in JIRA with diagnosis and likely fixes, attached 12 screenshots as evidence, and created a nice Slack message to send to my colleagues.I never built a workflow for any of that.Claude had the meeting record, Breadcrumb tools, and rules I'd accumulated.It basically chained the steps together itself.
My favorite thing about the system is observability of my own work as an AI developer.I can trace a bug all the way back to the first thing I said (or the first thing the AI did) that caused it.Then I can add a rule so it doesn't happen again.Anyway, my working system is simply Claude Desktop + Breadcrumb + Markdown.I find I don't need anything else.It's local software for one person.Local models for transcription and diarization.Data encrypted with SQLCipher and a passphrase.You can exclude any apps, websites, words and phrases.
Breadcrumb itself only makes one network call which is a daily update check. (but of course your AI will use it and that is local or cloud depending on what you use).It runs cool about 12% of one core on average (M series mac has 8+).You can set it to just save OCR text or to save screenshots.If just OCR it's about 12mb day (a lot of telemetry, indexing etc).If you record screenshots on meetings it's about 120mb/hour (1 every 2 secs).It can also record screenshots of everything that's heavy at about 16
这条还缺什么证据?
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