我们发现了什么
在过去一年里，我一直在构建 Omni（https://github.com/getomnico/omni）——一款开源、自托管的智能体，可连接你的办公应用（云盘、邮件、Wiki、CRM、工单系统等），并为你的团队提供一个能够跨这些应用操作的 AI 智能体。
- 来源：Hacker News（发现于 2026-09-16）
- 证据等级：D · 发现产品或需求信号，暂未获得可核验的商业证据。
- 商业模式：待核验
- 主题：AI Agent
- 初筛评分：17.4/100 · 收录 1 次
证据，比故事更重要。
规则清洗与初筛，未经人工商业核验。原文语境、实际客户和付费情况仍需自行验证。
引用与数字披露
来源类型（原作者自述／第三方测算／媒体转引）需采集端标注，本版尚未落字段。
- 作者
- 未标注
- 抓取日期
- 来源类型
- 未标注
- 币种
- 未标注
- 口径
- 未标注
- 披露主体
- 未标注
- 披露日期
- 未标注
中文辅助译文（全文）
大家好 HN！在过去一年里，我一直在构建 Omni（https://github.com/getomnico/omni ）——一款开源、自托管的智能体，可连接你的工作类应用（云盘、邮件、Wiki、CRM、工单系统等），并为你的团队提供一个能够跨这些应用进行操作的 AI 智能体。大约 6 个月前，我曾在 HN 上发过 Omni 的帖子，引发了一些有趣的讨论：https://news.ycombinator.com/item?id=47215427 。当时 Omni 主要还是一个企业搜索系统。此后，这个项目已经演变为更像一个能够收集上下文、分析信息并执行任务的智能体，而不仅仅是搜索答案。例如，你可以告诉 Omni "用 Google Slides 制作一份本周进度的项目状态演示稿"，它会在 Jira、Slack、Docs、会议记录中检索，抓取相关信息，用 Python 分析电子表格，准备摘要，并在你的云盘上创建演示稿之前请求你的批准。Omni 今天能做的事情的不完全列表：- 在已连接的应用上执行操作，并配备写操作的审批系统 - 完整的 MCP 支持，因此连接器可以与任何现有的 MCP 服务器集成 - 把已连接应用的数据同步到一个统一的搜索索引，让智能体能够使用单一的搜索工具跨所有应用查询数据 - 沙盒化的代码执行和 shell 访问，使智能体能够创建文档、电子表格、演示文稿和 HTML 落地页 - 持久化记忆和用户自定义技能 Omni 仍然以 Postgres 作为核心数据层，用来同步和索引所有来自已连接应用的数据。
我们使用 ParadeDB（Postgres 扩展）进行 BM25 检索，使用 pgvector 进行语义检索——因此无需再运行和运维专用的搜索集群或向量数据库。欲了解更多架构信息，请访问：https://docs.getomni.co/architecture 。非常希望有更多人参与到项目中，所以如果你觉得有趣，请查看下面的代码库。使用 docker compose 部署并接入几个应用，只需大约 10-15 分钟即可完成。非常乐意回答任何问题！GitHub：https://github.com/getomnico/omni （Apache 2.0 许可）文档：https://docs.getomni.co
译文由上游机器翻译生成，可能有误；判断请以英文原文为准。
英文原文（来源本站未改写）
Hi HN!Over the past year, I've been building Omni ( https://github.com/getomnico/omni ) - an open-source, self-hosted agent that connects to your workplace apps (drive, email, wiki, CRMs, ticketing systems, etc.), and gives your team an AI agent that can operate across these apps.I posted about Omni on HN about 6 months ago, and it generated some interesting discussions: https://news.ycombinator.com/item?id=47215427 .At the time, Omni was largely an enterprise search system.Since then, the project has evolved to become more of an agent that can gather context, analyze information, and carry out tasks;rather than just search for answers.
E.g., you can tell Omni, "create a project status deck on Google Slides with this week's progress", and it will search through Jira, Slack, Docs, meeting transcripts, fetch the relevant information, analyze spreadsheets with Python, prepare a summary and ask for your approval before creating the slides on your drive.
A non-exhaustive list of things Omni can do today: - Take action on connected apps, with an approval system for write actions - Full MCP support, so connectors can integrate with any existing MCP servers. - Sync data from connected apps into a unified search index, allowing the agent to query data across all apps using a single search tool. - Sand-boxed code execution and shell access, enabling the agent to create documents, spreadsheets, presentations and HTML landing pages. - Persistent memory and user-defined skills Omni still uses Postgres as its core data layer where it syncs and indexes all data from connected apps.
We use ParadeDB (Postgres extension) for BM25 search and pgvector for semantic search - so there's no need to run and operate a dedicated search cluster or vector database.To know more about the architecture: https://docs.getomni.co/architecture .Would love to get more folks involved in the project, so if you find this interesting, please check out the repo below.It only takes around 10-15 min to deploy using docker compose and connect a few apps.Happy to answer any questions!GitHub: https://github.com/getomnico/omni (Apache 2.0 licensed) Docs: https://docs.getomni.co
这条还缺什么证据？
下面每条都由本条已有字段推出（等级、理由、商业模式、来源次数、是否演示）， 本站不生成推测性结论；通用验证方法放在方法论页。
- 可核验的收入或付费证据查官网定价页与付费口径；第三方数据源（如 GetLatka）只作旁证，需标注来源与时点。
- 商业模式未定确认按席位／按用量／授权还是开源托管版收费；开源项目另查 LICENSE 与是否存在付费版。
- 只有单一来源找一手站点或其他渠道是否重复出现同一产品；社区热帖数量不等于商业进展。
通用验证清单（谁有这个问题／谁愿意付费／一个人能交付哪一小步）见我们的筛选方法。