01 / THE SIGNAL

我们发现了什么

找出 AI 在哪些地方遗漏了你。我搭建了 Proofsource,作为内部工具,帮助我的财务 ERP 产品 Rivane 在 ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI 模式等 AI 引擎中获得可见性。

  • 来源:Hacker News(发现于 2026-10-14)
  • 证据等级:B · 来源中出现收入或付费客户自述;本站未核对该金额,不代表本站背书。
  • 商业模式:待核验
  • 主题:独立产品
  • 初筛评分:20.5/100 · 收录 1 次
#独立开发#收入自述#产品发现
02 / SOURCE & EVIDENCE

证据,比故事更重要。

来源中出现收入或付费客户自述;本站未核对该金额,不代表本站背书。

规则清洗与初筛,未经人工商业核验。原文语境、实际客户和付费情况仍需自行验证。

引用与数字披露

来源类型(原作者自述/第三方测算/媒体转引)需采集端标注,本版尚未落字段。

短句引用
作者
未标注
抓取日期
来源类型
未标注
数字口径
币种
未标注
口径
未标注
披露主体
未标注
披露日期
未标注

中文辅助译文(全文)

你好,HN。我是 Lokesh。我构建 Proofsource 是作为一个内部工具,为我的金融 ERP 产品 Rivane 提供对 ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI mode 等 AI 引擎的可见性。

但当我向朋友们提起它时,他们也发现了它的价值,于是它变成了一个独立的产品。现在 proofsource 在第一周就有了 5 个付费客户(每月总共支付 1500 美元),自从我们上周从 beta 版正式推出以来,已有超过 60 个品牌使用它来获取其可见性。

proofsource 所做的是使用买家通常会问的问题或提示词,向 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google AI Overviews 进行查询,并展示在这些问题/提示词下出现了哪些竞品,而非他们自己的品牌。它还提供对答案所引用来源以及情绪等其他内容的可见性。

所有内容都会连同需要修复的项目以及每个数据和数字的计算方式一起展示给你,以 100% 透明地呈现我们做了什么、为什么这样做,以及你如何利用所有这些信息来提升你的可见性。

我们仍在根据初始用户的反馈添加功能,例如自动修复以及发布到他们的社交和 Web 平台。

为他们投放广告以提升可见性。

我们只是在与每位客户互动中不断学习,因此欢迎随时分享你的反馈。

感谢你抽出时间阅读。:)

译文由上游机器翻译生成,可能有误;判断请以英文原文为准。

英文原文(来源本站未改写)

Hi HN.I am Lokesh.I built Proofsource as an internal tool to help my finance ERP product , Rivane, to gain visibility into AI engines like ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI mode and such.But when I talked about it to my friends, they also saw value in it and it became a product of itself.And now proofsource had 5 paying customers(paying $1500pm in total) in the first week itself and more than 60 brands used it to get their visibility since we launched out of beta last week.

What proofsource does is that it queries ChatGPT, Perplexity, Claude and Google AI Overviews using the questions or prompts that buyers normally ask and then it shows then which competitor shows up instead of their own brand for the questions/prompt.It also gives visibility into which sources the answers cite and other things like sentiments.Everything is shown to you along with what to fix and how each data and number is calculated to give 100% transparency into what we did and why and how you can use all this information to improve your visibility.We are still adding features based on initial user's feedback like auto fixing and publishing to their social and web platforms.

Running ads for them for improving the visibility.We are just learning as we interact with each customer so feel free to share your feedback.And thank you for your time. :)

出处https://proofsource.co抓取日期 · 采集源 Hacker News

03 / EVIDENCE GAPS

这条还缺什么证据?

下面每条都由本条已有字段推出(等级、理由、商业模式、来源次数、是否演示), 本站不生成推测性结论;通用验证方法放在方法论页。

  • 商业模式未定确认按席位/按用量/授权还是开源托管版收费;开源项目另查 LICENSE 与是否存在付费版。
  • 只有单一来源找一手站点或其他渠道是否重复出现同一产品;社区热帖数量不等于商业进展。

通用验证清单(谁有这个问题/谁愿意付费/一个人能交付哪一小步)见我们的筛选方法。

04 / SIGNAL HISTORY

发现时间线