01 / THE SIGNAL

我们发现了什么

Show HN:开源 AI 员工。我的职业生涯大部分时间都在从事 Web 开发,并使用 AI 智能体构建产品近四年。

  • 来源:Hacker News(发现于 2026-09-22)
  • 证据等级:D · 发现产品或需求信号,暂未获得可核验的商业证据。
  • 商业模式:待核验
  • 主题:独立产品
  • 初筛评分:16.9/100 · 收录 1 次
#独立开发#待验证#开源
02 / SOURCE & EVIDENCE

证据,比故事更重要。

发现产品或需求信号,暂未获得可核验的商业证据。

规则清洗与初筛,未经人工商业核验。原文语境、实际客户和付费情况仍需自行验证。

引用与数字披露

来源类型(原作者自述/第三方测算/媒体转引)需采集端标注,本版尚未落字段。

短句引用
作者
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抓取日期
来源类型
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口径
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披露日期
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中文辅助译文(全文)

Fable 5 几个月前在 WebVoyager 上获得了 99.19% 的得分。一个基准测试并不是你已登录的管理面板。浏览器使用代理不再是演示。我相信这是一个重大的转折点。我的职业生涯大部分时间是一名 Web 开发人员,并且在构建 AI 代理方面已经接近四年。去年 10 月,我写道,缺失的一块是足够可靠的、可以放心留其独自运行的浏览器代理。因此,我发布了这个开源仓库,让每个人都能拥有高质量的 AI 员工。它们在很大程度上与代理框架无关,可以在任何代理框架上工作。AI 员工是一个包含纯文本例程的文件夹,涵盖一个业务角色:SEO、社交、销售、客服、Web 开发、广告、发布工作,以及一个读取其他员工日志的幕僚长。八个角色,60 个例程,MIT 许可证。它们通过你已经在使用的代理框架在你自己的机器上运行,并驱动你自己已登录的浏览器。使我的代理更好的两个重要因素:- 递归自我改进强化 - 在浏览器中完成有意义工作的定制训练配方。还有一些其他不错的功能以及更多计划中的功能。例如,仅在需要时为 Claude Code 和其他支持此功能的框架推送通知。我还在构建社区配方和生态系统贡献功能。代理可能会发现高级任务的工作流或技巧,并将它们贡献给所有其他代理运营者。它们现在每天都在运行我自己业务的很多工作。一个例子:完整的元广告活动、内容营销、SEO、反向链接建设、社区管理、应用程序开发和管理。我建议你从一个可以承担你不想做的工作的代理开始。或者取代你自己。很高兴回答任何问题。

译文由上游机器翻译生成,可能有误;判断请以英文原文为准。

英文原文(来源本站未改写)

Fable 5 scored 99.19% on WebVoyager a few months ago, a be A benchmark is not your logged-in admin panel.Browser use agents are no longer demos.I believe this is a big tipping point.I have been a web developer for most of my career and building with AI agents for nearly four years.Last October I wrote that the missing piece was browser agents reliable enough to leave alone.So I published this open source repo, so everyone can have high quality AI employees.They are, for the most part, agent harness agnostic and can work on any of them.

An AI Employee is a folder of plain text routines that covers one business role: SEO, social, sales, support, web dev, ads, launch work, and a chief of staff that reads the other employees' logs.Eight roles, 60 routines, MIT.They run on your own machine through the agent harness you already use, and they drive your own signed-in browser.Two of the big things that make my agents better: - Recursive self improvement reinforcement - Custom trained recipes to get meaningful work done in browser There's also some other neat features and more planned.Like only-when-needed push notifications for Claude Code and other harnesses that support that.

I'm also building in community recipe and ecosystem contribution.Agents may discover workflows or tricks for high level tasks and contribute them to all other agent operators.They run a lot of my own business every day now.One example: full meta ad campaigns, content marketing, SEO, backlink building, community management, app development and management.I recommend you start with one that can take on the work you don't want to do.Or replace yourself.Happy to answer any questions.

出处https://github.com/markfulton/ai-employees抓取日期 · 采集源 Hacker News

03 / EVIDENCE GAPS

这条还缺什么证据?

下面每条都由本条已有字段推出(等级、理由、商业模式、来源次数、是否演示), 本站不生成推测性结论;通用验证方法放在方法论页。

  • 可核验的收入或付费证据查官网定价页与付费口径;第三方数据源(如 GetLatka)只作旁证,需标注来源与时点。
  • 商业模式未定确认按席位/按用量/授权还是开源托管版收费;开源项目另查 LICENSE 与是否存在付费版。
  • 只有单一来源找一手站点或其他渠道是否重复出现同一产品;社区热帖数量不等于商业进展。

通用验证清单(谁有这个问题/谁愿意付费/一个人能交付哪一小步)见我们的筛选方法。

04 / SIGNAL HISTORY

发现时间线